本文在分析了礦井系統(tǒng)各種特點的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了較為科學(xué)的礦井安全評價指標(biāo)體系，并將遺傳算法運用到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，幫助確定學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層之間的連接權(quán)值，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)設(shè)計以獲得對礦井安全更精確可靠的評價結(jié)果。在二者結(jié)合的基礎(chǔ)上針對礦井安全評價建立了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)礦井安全評價模型，不僅在一定程度上彌補了現(xiàn)有評價方法的不足，同時也能運用其結(jié)果為礦井安全管理提供更為科學(xué)的決策依據(jù)。結(jié)合實際數(shù)據(jù)進行實驗驗證，研究結(jié)果表明：將遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用在礦井安全評價中，可操作性較強，評價結(jié)果比較準(zhǔn)確可靠，提高了礦井安全評價的科學(xué)性和實用性，可以運用在一般煤礦企業(yè)的安全評價中。